◆單一母數區間估計
抽樣抽取一個樣本(平均數、標準差)1.2.3.4.5.6.7.8.9.10
抽樣S1={1234} M=2.5
S2={4589}=6.5
S3={2567}=5
S4={78910}=8.5→會發現抽出來的值有一個特質,也就是在2.5 - 8.5之間。
◆抽樣誤差 + 樣本平均數 = 母群平均數
當把樣本平均數展開一個範圍時,會發現這個範圍會包含真正的母群平均數。
只是,到底要拉到多長,才能夠知道真正的母群平均數在哪?
EX:假設一群男生內隨便抽十個量體重,樣本的數字為68.66.59.64.56.49.58.65.54.61。
平均數Medium為60
當樣本平均數為60。估計母群平均數為M = 60 +/- ? ←抽樣誤差
SD = 1.89 → m = 60 + ( SD x ? )
◆M=5時
抽出來的樣本假設是7,這個7代表是真正的母群數加上抽樣誤差(7 = 5 + 抽樣誤差)。
→例如射飛鏢,以射的點為中心畫半徑1.5公分內(95% 的抽樣誤差)一定會有紅心存在。
◆T分配自由度跟百分比
當N小於30時分配度是不太一樣,不要用常態分配的表去看要用T分配去看
◆自由度
二點成一平面,自由度為1(2-1)
三點成一平面,自由度為2(3-2)
樣本是14就看t分配13那一欄位
雙側考驗:有正有負的
單側考驗:一定是大於某數的
樣本 = 60
標準差SD = 1.89
-----> 平均數m = 60+ ( SD x ? )
-----> 60 + 1.89 x 2.262 95% 準確時套用0.025
-----> 60 + 1.89 x 3.25 99% 準確時套用0.005
◆二組用T檢定
三組用單因子(二組)
P值(發生的錯誤機率)一定會大於0.050
因為是從同一組數字抽取出來比較,同樣一組數,不可能會出現太大的差異。
***虛無假設
虛無假設(Null Hypothesis)簡寫為Ho
(1)社會科學研究並不直接檢定研究假設,而是先成立與研究假設相反的虛無假設,檢驗虛無假設,進而間接檢驗研究假設,此目的在避免
抽樣誤差.
(2)設立虛無假設的目的:在排除抽樣誤差的可能性,因若證明研究假設正確,其中可能是由於抽樣誤差所引起的,所以成立與研究假設相
對的虛無假設,虛無假設係表示"若有差異,是由抽樣誤差引起,而非母體真實情況".若證明虛無假設是對的可能性很小,就可排除抽
樣誤差的說法,也表示研究假設"可能"是對的.
留言列表